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@codingal
Rubyist, craft beer fan, 40% Keyboard enthusiast and father of 5yo boy 基本的にここでは弱気です。どうでも良いことばかり書いてます 📍Tokyo, Japan
ありがとうございました!! 素朴さは完璧に合ってますｗ 伝統的には1枚目みたいな、小麦粉を練った生地にきな粉と黒蜜をかけた素朴なお菓子です! 2枚目のはお土産向けに改良されたと思われるものです。別物な割にこちらも地味ですが、食べやすく美味しいです👍 (求肥の中に練ったきな粉みたいなペーストが入ってます)
雑に Opus 4.8 で ultracode するとわりとあっという間にこうなので定額 Max でよかったのかなと思う場面がまだあるな。でももうさすがに Pro に下げようかね... 実行部は Sonnet とかに下げればいいはずなので トークン使いすぎて一人で月100万請求されたみたいな記事が出ていたが、どう使ったらそうなるんだろうね。どれほど効率的・効果的に使っているかわからんが、仕事で従量課金で使ってるならサブエージェントのモデルを下げるくらいは最低工夫しそうなもんだがね
Google Maps のタイムラインデータを Claude に渡して、分析したいからツール作ってーとだけ伝えたら秒でダッシュボードが出てきた。こういう「っぽい」ツール作るの得意だよね
秘書 Claude Code とのやり取りで話題が延々それ続けてなんだっけ... となる課題感から、トピック分岐を管理する CLI を作ってみました。 人間には git-graph 風のツリーを、 LLM 向けには構造化データ (今のところ JSON) を出力することでそれぞれにフレンドリーなインターフェースになってます。
遅くなりました 🙏 自分は詳しくないので Claude にベンチマーク取って、と依頼してみましたが Gemma 4 E4B (Thinking) で 31.5 tokens/s という結果のようですね。参考までに Llama 3.1 Swallow 8B の結果も出してくれました