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@rv-enigma

em. Prof. Computer Science, s4f, Mathematics, Physics, 9x💉 Daten zur Corona-Lage (täglich) und zur Klimakrise noAFD, noCxU

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Bluesky

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RV@rv-enigma· 27d

ITS und Hospitalisierung am 15.7.: ITS-Belegung: 7 (+2/+3) kein Kind (±0/±0) - 7T-M: 4,9 (+11%/+32%) - R=1,17 (+0,27) Erstaufn.: 0 (0) - 14T-M: 0,21 (-28%/±0%) - R=1,00 (±0) Hospitalisierung: 3,6 (+67%) - R_14TQ: 1,16 (+0,32) Hosp-14T-M: 2,7 (+23%) - R_14TM: 1,16 (+0,32) ITS-Dauer: 23 Tage

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala wichtige Infektionsparameter:
- blau: die Fallmeldungen nach Berichtsdatum (7-Tagesmittel korrigiert)
- braun: die Viruslast/1000 (NORMALISIERT, 5W-Mittel zentriert, 7 Tage Vorlauf)
- grau: den DZF aus den Abwasserdaten
- grün: die Inzidenz inkl. Dunkelfeld FT-korrigiert
- lila gestrichelt: die Inzidenz in der SentiSurv Stichprobe (nur bis März '24)
- blau gestrichelt: die modellierte Inzidenz nach den Abwasserdaten
- lila: die Hospitalisierung (14T-Mittel, 10 Tage Delay)
- rot: die Coronafälle auf ITS (7T-Mittel, 10 Tage Delay)
- orange: die C19-Erstaufnahmen auf ITS (14T-Mittel, 7 Tage Delay)
- schwarz: die berichteten C19-Todesfälle (35T-Mittel mit 42 Tage Delay)

RV@rv-enigma· 27d

Anders als oben irrtümlich geschrieben, steigt der AMELAG-DZF sogar geringfügig schneller auf aktuell 189 (bisher 184). In Klammern: [NN-5WM(LOESS)]: 10.6.: 119 [119 (119)] 17.6.: 136 [138 (140)] 24.6.: 151 [155 (157)] 1.7.: 163 [168 (170)] 8.7.: 174 [178 (180)] 15.7.: 189 [192 (194)]

Ein Vergleich der verschiedenen nach den AMELAG-Daten berechneten Dunkelzifferfaktoren ab Januar
- nach dem 5W-Mittel der normalisierten Daten (rot)
- nach dem 5W-Mittel der nicht normalisierten Daten (blau)
- nach der LOESS-Schätzung der nicht normalisierten Daten (grün)
- nach der ITS-Belegung (zum Vergleich, orange).

Die ITS-Belegung legt nahe an, dass der DZF noch stärker gestiegen sein könnte. Allerdings beruhen sie auf wenigen Patienten mit z.T. sehr langer ITS-Liegedauer.

Ebenso, aber linear skaliert und ab 1.1.26.

RV@rv-enigma· 27d

Die Grafiken zeigen die Viruslast und die R-Werte N [bzw. NN] ab Dezember 2024 für die letzten zwei [drei] Datenstände. Die Daten findet man bei GitHUB unter github.com/robert-koch-... Einige Daten stehen im ALT-Text.

- Sternchen: AMELAG-Daten (normalisiert) ab Dezember 2024 nach den letzten beiden Datenständen
- blau durchgezogen: die 5W-Glättung
- rot: die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten beiden Datenständen
- lila: der über 7 Wochen geglättete R-Wert nach dem letzten Datenstand.

Die Daten (N) der letzten 4 Wochen nach letzten 4 Datenständen:
17.6.: 1,46↗️1,59↗️1,60➡️1,60
24.6.: 1,10↗️1,15 ↗️1,23
1.7.: 2,17➡️2,17
8.7.: 1,99

- Sternchen: AMELAG-Daten (nicht normalisiert) ab Dezember 2024 nach den letzten beiden Datenständen
- blau durchgezogen: die 5W-Glättung
- gestrichelt bzw. gepunktet: die LOESS-Glättung nach den drei letzten Datenständen
- rot: die daraus abgeleiteten R-Werte nach den letzten drei Datenständen.

Die Daten (NN) der letzten 4 Wochen nach den letzten 4 Datenständen:
17.6.: 1,46↗️1,66↗️1,68➡️1,68
24.6.: 1,23↗️1,29↗️1,36‼️
1.7.: 1,77➡️1,77
8.7.: 2,12, höchster Stand seit dem 1.4.26

Auch die LOESS-Kurve ist auf dem höchsten Stand seit Anfang April.

RV@rv-enigma· 27d

Nach dem starken Anstieg letzte Woche gibt es jetzt nur geringe Änderungen (N↘️, NN↗️); die beiden Werte gleichen sich an. Die 5W-Mittel steigen nur noch langsam (1,02≤R≤1,05). Berücksichtigt wurden beim Termin 17.6. bisher 64 von ~75 Kläranlagen mit 24% Abdeckung.

Die Grafik zeigt
- die Änderungen der normalisierten Daten (rot)
- die Änderung der LOESS-Glättung (blau)
- die Auswirkung der Normalisierung (grün)

Die aktuelle LOESS-Glättung führt zu einem sehr ähnlichen Verlauf wie das modifizierte (zentrierte und zentral stärker mit 1-2-4-2-1-gewichtete) 5-Wochen-Mittel. Gegenüber letzter Woche ändert sich die LOESS-geglättete Kurve bis zu 10%.

Dargestellt sind ab 1.1.24 die Änderungen nach Datenstand 7.7.➡️14.7.26:
blaue Punkte: normalisierte Daten
rote Punkte: nicht normalisierte Daten

Die niedrigen Werte vom 24.6. wurden noch einmal um ca. 5% nach oben korrigiert.

RV@rv-enigma· 27d

AMELAG (Datenstand 14.7.): N etwas↘️, NN↗️. Der AMELAG-DZF geht leicht zurück (am 15.7.: 184↘️174) Daten vom 24.6.➡️1.7.➡️8.7. (Stand 14.7.): AMELAG: 1,2↗️2,2↘️2,0 [NN: 1,4↗️1,8↗️2,1] 5W-Mittel: 1,56↗️1,86↗️1,93 [1,56↗️1,75↗️1,91] R-Wert: 1,03↗️1,10↘️1,02 [1,03↗️1,07↘️1,05]

Die Grafik zeigt auf linearer Skala die Viruslast mit (N) und ohne Normalisierung (NN) im Vergleich ab März 2024.
Zudem sind die 5W-Glättung der normalisierten und die LOESS-Glättung (rechte Skala) der nicht normalisierten [NN-] Werte sowie (im unteren Bereich) die davon abgeleiteten R-Werte ab März 2024 dargestellt.

Standardmäßig verwende ich die normalisierten Werte; die nicht normalisierten und die dazu berechnete LOESS-Glättung gebe ich teilweise in [] an.

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala die Viruslast mit 5W-Glättung mit (N) und ohne (NN) Normalisierung sowie die davon abgeleiteten R-Werte ab Januar 2026.

Die zum Vergleich gezeigten LOESS-Daten sind gestrichelt dargestellt. Die LOESS-Parameter sind kaum verändert; die Kurve ähnelt der 5W-geglätteten.

Man sieht aber den Vorzug der LOESS-Glättung; vor allem der R-Wert ist weit weniger volatil.

RV@rv-enigma· 27d

Die verschiedenen Infektions-Indikatoren scheinen parallel zu laufen (erste Grafik). Wenn man sie aber so skaliert, dass sie zu einem bestimmten Zeitpunkt zusammenfallen (hier beim Höhepunkt der letzten Winterwelle) sieht man die Unterschiede (Folge von Änderungen der Dunkelziffer).

Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala (Skalierung: 100 im November 2025):
grün: Fälle nach Berichtsdatum (korrigiert) und nach Meldedatum
blau: Hospitalisierung (14T-Mittel)
braun: AMELAG (normalisiert, 5W-Mittel)
rot: ITS-Belegung

Zusätzlich ist (mit linearer Skala rechts) der aus dem Verhältnis der AMELAG-Daten zu den Fallmeldungen berechnete Dunkelzifferfaktor gezeigt (schwarz gestrichelt).

RV@rv-enigma· 27d

Nach einer ausgeprägten Delle (Hitzetage?) steigt die Hospitalisierung stark (verspätete Corona-Tests?). Etwas verzögert liefert die Hospitalisierung die Ursache für den Verlauf der Fallmeldungen.

7-Tage-Summe der Hospitalisierung seit Mai:
- blau: adjustiert (mit Schätzung der noch fehlenden Nachmeldungen)
- gepunktet: aktueller Wert mit bisherigen Nachmeldungen
- orange: fixiert auf den ersten Meldetag
- grün: 14-Tage-Mittel der adjustierten Meldungen (zentriert)
- grau: R-Wert (14T-Quotient) der adjustierten Hospitalisierung
- schwarz: R-Wert (7T-Quotient) der 14T-Mittel

RV@rv-enigma· 27d

Heute gehen die Fallzahlen etwas zurück; die R-Werte fallen auf plausible Höhe. Im Laufe der Woche wird man sehen, ob der Anstieg nachhaltig ist oder ob er nur an den niedrigen 7-Tages-Mitteln vor einer Woche (wegen der Hitzewelle?) lag.

Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind:
- blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert)
- rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert)
- braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten)
- braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet)
- grau Strich-Punkt: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - seit 2 Wochen stagnierend
- schwarz Strich-Punkt: den für die Inzidenz verwendeten DZF (bei 60 fixiert)
- hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.)
- orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung
- schwarz gepunktet: den Abwärtstrend vom 15.12. bis Ende Januar, nach Unterbrechungen im März wieder aufgenommen (R=0,87)
- schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), extrapoliert bis zum 15.7.
- grau gestrichelt: die Inzidenz inkl. AMELAG-DZF, ab Mai nicht mehr fallend (R~1,0)‼️

Trends bleiben meist über einige Wochen konstant - aber wann sie verlassen werden, ist (ohne Informationen über kursierende Varianten) kaum vorhersehbar:
EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN!

Wie die linke Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert.

Der Verlauf der Inzidenz bei auf 60 fixiertem DZF ist grün gestrichelt.

Wenn man den rechnerischen Anstieg des DZF nach AMELAG berücksichtigt, geht die Inzidenz (grüne durchgezogene Kurven) seit Anfang Mai nur noch sehr langsam zurück. Es ist aber (wie schon früher angedeutet) völlig unklar, ob die AMELAG-Zahlen tatsächlich an der Bestimmungsgrenze stagnieren oder (wie die Fallzahlen) weiter gefallen sind.

Bis zu einem nachhaltigen Anstieg der AMELAG-Werte gebe ich Schätzungen für die realen Infektionszahl sowohl für den bei 60 fixierten Dunkelzifferfaktor als auch <in spitzen Klammern> für den nach den aktuellen AMELAG-Werten berechneten (unter der Annahme, dass diese die reale Inzidenz widerspiegeln).
Bei auf 60 fixiertem DZF verhält sich die Inzidenz exakt proportional zu den Fallmeldungen; bei logarithmischer Skalierung verlaufen die beiden Kurven dann parallel.

Da die Infektionszahlen seit Mai in jedem Fall sehr niedrig sind (je nach DZF 500-1500/Tag oder 15.000-45.000/Monat), spielt die tatsächliche Höhe des DZF für die über 12 Monate kumulierten Infektionszahlen (2025 etwa 15, 2024 etwa 30 Millionen und in desem Jahr bisher 1,5 bis 1,9 Millionen) aber eine untergeordnete Rolle.

RV@rv-enigma· 27d

C-19 am 15.7.26: heute etwas↘️, 1,06≤R≤1,12 Trend_Meld. seit 1.4.: R↘️0,944, -9,6%/W, Halbzeit 48 T R_Berichte (korr): ↘️1,12 R_Meld. (adj.): ↘️1,06 R_Hospit.: ↗️1,16 ... 14-TM: ↗️1,16 Inkl. DZF 60 <↗️185>: Fälle: (7T-M): ~590 <1825> Inzidenz: 4,9 (4,4) <15,2 (12,7)> Infiziert: 1 von ~14.200 <~4600>

Die Grafik zeigt einen übersichtlichen Teil der Daten ab April:
- blau: Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- braune Kleckse und dünne Linie: modellierte Inzidenz nach den Amelag-Daten
- braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel
- grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechneten Dunkelzifferfaktor.

Im unteren Bereich stehen die R-Werte (Fallmeldungen und AMELAG-5W-Mittel)

RV@rv-enigma· 28d

Die R-Werte steigen wieder: Basiseffekt.. Im Laufe der Woche wird man sehen, ob der Anstieg nachhaltig ist oder ob die hohen R-Werte (etwa 1,2) an den niedrigen 7-Tages-Mitteln vor einer Woche vor allem an der Hitzewelle liegen.

RV@rv-enigma· 28d

C-19 am 14.7.26: weiter↗️, 1,17≤R≤1,22 Trend_Meld. seit 1.4.: R↗️0,945, -9,4%/Woche, Halbzeit 49 Tage R_Berichte (korr): ↗️1,22 R_Meld. (adj.): ↗️1,17 R_Hospit.: ↗️1,13 ... 14-TM: ↗️0,97 Inkl. DZF 60 <↗️184>: Fälle: (7T-M): ~610 <1875> Inzidenz: 5,1 (3,5) <15,6 (10,6)> Infiziert: 1 von ~14.000 <~4500>

Die Grafik zeigt auf linearer Skala ab 1.4.26 die Entwicklung der letzten Monate:
- blau: die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage und Tage mit Meldeproblemen korrigiert)
- rot: die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen
- schwarz gepunktet: den exponentiellen Abwärtstrend seit Mitte Dezember 2025 für die Fallmeldungen und für die Inzidenz inkl. DZF (R=0,89).
- braun: die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz mit dem zentrierten 5-Wochen-Mittel berechnete Inzidenz
- grün gestrichelt: die Inzidenz inkl. ab Mitte April auf 60 fixiertem DZF (nach Berichtsdatum, korrigiert)
- grün: Inzidenz inkl. "AMELAG-DZF".

Auch hier stehen im unteren Bereich (rechte Skala) die R-Werte.

Der DZF passt bei dieser Skalierung nicht mehr in die Grafik.

RV@rv-enigma· Jul 13

Der Rückgang der Hospitalisierung ist beendet; sie ist wieder auf den Stand Ende Juni gestiegen. Über die Gründe des Einbruchs kann man nur Spekulieren (Hitzewelle?).

7-Tage-Summe der Hospitalisierung seit März:

- blau: adjustiert (mit Schätzung der noch fehlenden Nachmeldungen)
- gepunktet: aktueller Wert mit bisherigen Nachmeldungen
- orange: fixiert auf den ersten Meldetag
- grün: 14-Tage-Mittel der adjustierten Meldungen (zentriert)

- grau: R-Wert (14T-Quotient) der adjustierten Hospitalisierung
- schwarz: R-Wert (7T-Quotient) der 14T-Mittel

Wie die linke Grafik, aber ab Mai und mit linearer Skalierung.

RV@rv-enigma· Jul 13

Inzwischen sind die Fallmeldungen deutlich gestiegen - und auch die AMELAG-Daten (also wieder über der Detektionsgrenze). Fazit der Woche vom 30.6.-6.7.26 hier: bsky.app/profile/rv-e...

Die Grafik zeigt ab 1.10.24 (also ab dem Peak der Herbstwelle 2024)
- blau: die Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- braun: die aus den AMELAG-Daten (NORMALISIERT) modellierte Inzidenz
... gepunktet: mit zentriertem 35-Tage-Mittel geglättet
- grau Strich-Punkt: den daraus abgeleiteten Dunkelzifferfaktor
- schwarz Strich-Punkt: ... seit Ende April auf 60 fixiert
- grün: die Inzidenz inkl. Dunkelziffer

Ab dem 30.3.26

Oben:
- blau: die Berichtsdaten (FT-korrigiert)
- braun: die aus den AMELAG-Daten (NORMALISIERT) modellierte Inzidenz
... mit zentriertem 35-Tage-Mittel geglättet
- grün: die Inzidenz inkl. Dunkelziffer (aus AMELAG abgeleitet)

Unten:
- hellblau: R-Wert der Berichtsdaten (korrigiert)
- hellbraun: R-Wert (4-Tages-Quotient) der nach den AMELAG-Daten (normalisiert, 5W-Mittel) modellierten Inzidenz (7 Tage rechts verschoben).

RV@rv-enigma· Jul 13

Covid-19 in der Woche 7.7.-13.7.26: Weiter deutlich↗️, R>1,1 Der starke Anstieg der AMELAG-Werte macht es wahrscheinlich, dass der reale Wert nahe der Nachweisgrenze ist - also etwa so hoch wie im April. Das würde bedeuten, dass der Anstieg des "AMELAG-DZF" weitgehend real ist.

Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende).

Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser.

Die Infektionslage ist die günstigste seit 2021.
Da die kollektive Immunität aber schlechter wird (in letzter Zeit wenige Infektionen und Impfungen), könnte eine neue Variante wie RF.5 leichtes Spiel haben. Inwieweit sie bei uns verbreitet ist, wissen wir nicht: es gibt seit Ende Mai keine neuen Sequenzdaten.

Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen.

Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25).
Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.

RV@rv-enigma· Jul 11

ITS und Hospitalisierung am 11.7.: ITS-Belegung: 4 (±0/+1) kein Kind (±0/±0) - 7T-M: 3,9 (+5%/-9%) - R=0,94 (+0,09) Erstaufn.: 1 (0) - 14T-M: 0,29 (+38%/+38%) - R=1,22 (+0,18) Hospitalisierung: 3,0 (+75%) - R_14TQ: 0,91 (-0,23) Hosp-14T-M: 2,2 (-19%) - R_14TM: 0,89 (+0,06) ITS-Dauer: 14 Tage

RV@rv-enigma· Jul 11

Die Fallzahlen steigen heute etwas langsamer. Erst in der nächsten Woche wird man sehen, ob der Anstieg nachhaltig ist oder ob die hohen R-Werte (1,3 bis 1,5) an den niedrigen 7-Tages-Mitteln vor einer Woche vor allem an der Hitzewelle liegen.

RV@rv-enigma· Jul 11

C-19 am 11.7.26: weiter↗️, 1,13≤R≤1,20 Trend_Meldungen seit 1.4.: R↗️0,944, -9,6%/Woche, Halbzeit 48 Tage R_Ber. (korr): ↘️1,20 R_Meld (adj.): ↘️1,13 R_Hospit.: ↗️0,91 ... 14-TM: ↗️0,89 Inkl. DZF 60 <↗️176>: Fälle: (7T-M): ~630 <~1850> Inzidenz: 5,2 (3,9) <15,3 (11,3)> Infiziert: 1 von ~13.000 <~4500>

RV@rv-enigma· Jul 10

Die Fallzahlen steigen weiter. Der sehr hohe R-Wert nach Berichtsdatum (1,26) liegt an vielen Nachmeldungen aus den letzten Tagen und dem sehr niedrigen 7T-Mittel vor einer Woche. Die Grafiken sind noch nicht vollständig an die (verfrühte?) Präferenz für auf 60 fixierten DZF angepasst.

RV@rv-enigma· Jul 10

C-19 am 10.7.26: weiter↗️, 1,14≤R≤1,26 Trend_Meldungen seit 1.4.: R↗️0,941, -10%/Woche, Halbzeit 45 Tage R_Ber. (korr): ↗️1,26 R_Meld. (adj.): ↘️1,14 R_Hospit.: ↗️0,89 ... 14-TM: ↗️0,86 Inkl. DZF 60 <↗️174>: Fälle: (7T-M): ~590 <~1700> Inzidenz: 4,9 (3,6) <14,3 (10,5)> Infiziert: 1 von ~14.000 <~5000>

RV@rv-enigma· Jul 9

Die Fallzahlen steigen jetzt noch schneller als gestern. Der sehr hohe R-Wert (1,24) liegt aber auch an dem sehr niedrigen 7T-Mittel vor einer Woche. Ich bin noch nicht dazu gekommen, die Grafiken vollständig an die (verfrühte?) Präferenz für auf 60 fixierten DZF anzupassen.

RV@rv-enigma· Jul 9

C-19 am 9.7.26: kräftig↗️, R=1,24‼️ Trend_Meldungen seit 1.4.: R↗️0,940, -10%/Woche, Halbzeit 45 Tage R_Berichte (korr): ↗️1,24 R_Meld. (adj.): ↗️1,24 R_Hospit.: ↘️0,88 ... 14-TM: ↘️0,82 Inkl. DZF 60 <↗️171‼️>: Fälle: (7T-M): ~580 <~1650> Inzidenz: 4,9 (3,4) <13,9 (8,9)> Infiziert: 1 von ~14.000 <~5000>

RV@rv-enigma· Jul 8

Sorry, das war nicht die Grafik von heute morgen, sondern ein paar Tage alt. So ist der Vergleich richtig - links neu vom Abend des 8.7. mit den neuen AMELAG-Daten (Datenstand 7.7.), rechts vom Morgen des 8.7. (AMELAG-Datenstand 30.6.):

Fallmeldungen und Inzidenz sowie AMELAG-Daten (Datenstand 7.7.)

Fallmeldungen und Inzidenz sowie AMELAG-Daten (Datenstand 30.6.)

RV@rv-enigma· Jul 8

Ich habe mir das noch nicht angesehen. Für 6 NRW-Standorte wird ein Labor beauftragt, das um den Faktor 100 geringere Werte liefert als andere. Da sind die Werte schon lange unter der Nachweisgrenze. Man sieht es an dem Rückgang beim Laborwechsel zum 1.1.25, z.B. (weiße Kringel: unter Grenze):

RV@rv-enigma· Jul 8

modellierte Inzidenz: 17 [14] ... nach 5W-Mittel: 14 [13] Inzidenz inkl. DZF 169: 14 Inzidenz inkl. DZF 60: 5 So sieht die tägliche Grafik (logarithmisch ab Mai) nach den neuen Daten aus (rechts zum Vergleich die Grafik von heute morgen):

RV@rv-enigma· Jul 8

Nach dem Rückgang letzte Woche sind die AMELAG-Werte stark gestiegen - auf den höchsten Stand seit Anfang April. Die LOESS Glättung ist sehr ähnlich dem modifizierten 5W-Mittel. Berücksichtigt wurden beim Termin 17.6. bisher 67 von ~75 Kläranlagen mit 25% Abdeckung.

Dargestellt sind ab 1.1.24 die Änderungen nach Datenstand 30.6.➡️7.7.26:
blaue Punkte: normalisierte Daten
rote Punkte: nicht normalisierte Daten

Die niedrigen Werte vom 24.6. wurden um ca. 5% nach oben korrigiert.

RV@rv-enigma· Jul 8

AMELAG (Datenstand 7.7.): sehr deutlich↗️ auf höchsten Stand seit Anfang April‼️. Der AMELAG-DZF steigt weiter auf etwa 170. Daten vom 17.6.➡️24.6.➡️1.7. (Stand 7.7.): AMELAG: 1,6↘️1,2↗️2,2 [NN: 1,7↘️1,3↗️1,8] 5W-Mittel: 1,46↗️1,48↗️1,80 [1,47↗️1,48↗️1,62] R-Wert: 1,08↘️1,01↗️1,12 [1,07↘️1,00↗️1,06]

RV@rv-enigma· Jul 8

Heute sind die Fallmeldungen deutlich höher als vor einer Woche. Dadurch steigt das 7T-Mittel nicht nur im Tages, sondern sogar im Wochenvergleich (R_Meldedatum=1,13!). Die Grafiken sind noch nicht vollständig an die Präferenz für auf 60 fixierten DZF angepasst.

RV@rv-enigma· Jul 8

C-19 am 8.7.26: wieder↗️, R>1 Trend_Meldungen seit 1.4.: R↗️0,935, -11%/Woche, Halbzeit 41 Tage R_Berichte (korr): ↗️1,05 R_Meldungen (adj.): ↗️1,13 R_Hospit.: ↗️0,90 ... 14-TM: ↗️0,84 Inkl. DZF 60 <147>: Fälle: (7T-M): ~510 <~1250> Inzidenz: 4,2 (3,6) <10,5 (8,1)> Infiziert: 1 von ~17.000 <~7000>😆

RV@rv-enigma· Jul 7

Vor einigen Tagen meldete @copernicusecmwf.bsky.social, dass der Ozean so warm war wie noch nie im Juni. Ähnliches gilt für die Globaltemperatur: nur 0,01°C unter dem Juni-Rekord. Noch beunruhigender ist aber, dass die Ozeanoberfläche sich seit 2010 mehr als doppelt so schnell erwärmt wie 1982-2009